Вычислительная биология
и биоинформатика
Новая совместная магистерская программа BIOCAD и ВШЭ СПБ: Направление 01.04.02 — Прикладная математика и информатика
Для кого подойдет магистратура «Вычислительная биология и биоинформатика»?
Данная программа предназначена для физиков, математиков и программистов (как бакалавров, так и специалистов), которые хотят решать интересные и сложные задачи из области вычислительной биологии на стыке программирования, анализа данных и современной биоинформатики.

Если абитуриент уже немного знаком с вычислительными методами, ему будет проще применять получаемые знания к биологическим предметам.

После инженерных специальностей на данную траекторию также можно претендовать, а вот поступить и обучаться только с биологической базой будет сложно.
Так или иначе, в начале первого курса преподавательский состав будет выравнивать знания студентов, которые пришли с разным бэкграундом и образованием.

Для этого, при разработке учебного плана, в программу были заложены занятия по скриптовым и объектно-ориентированным языкам, методам оптимизации с элементами математической физики, математическая статистика и другие фундаментальные дисциплины, а также все необходимые предметы, чтобы понимать язык биологов, химиков и фармацевтов.

Выпускники программы — будущие лидеры в сфере разработки и исследований методов создания лекарственных средств.
Условия и сроки обучения
10 коммерческих мест, на которых BIOCAD оплачивает обучение
Также студенты программы будут получать стипендию от компании, размер которой зависит от текущей успеваемости.
2 года, очное обучение
Обучение ведется на русском языке
Государственная аккредитация
Начало обучения — сентябрь 2021 года
Основные учебные курсы
Чтобы студенты программы не только в полном объёме знали свою специальность, но также были компетентными исследователями, математиками и программистами – наполнение программы получилось очень насыщенным: аудиторные занятия, дополнительные семинары и факультативные курсы, проектная научно-исследовательская работа с реальными прикладными задачами индустрии, выездные практические занятия в исследовательском центре и летняя стажировка в компании.
Машинное обучение
Глубокое обучение
Парадигмы и языки программирования
Так и специальные профильные курсы от сотрудников компании BIOCAD:
Молекулярная биология и биотехнологии
Алгоритмы в биоинформатике
Структурная биоинформатика
Курсы в рамках программы дают основные знания по структурной и алгоритмической биоинформатике, методах проведения молекулярных симуляций и моделирования кинетики и эффектов лекарственных препаратов.

Студенты научатся применять свои аналитические и исследовательские навыки в биологии: создавать терапевтические молекулы, проводить статистический анализ эффективности препаратов и разрабатывать алгоритмы моделирования биологических систем.
Студентам, обучающимся на программе «Вычислительная биология и биоинформатика», будут предложены как классические курсы из области программирования и анализа данных:
Преимущества
В качестве основных конкурентных преимуществ магистерской образовательной программы можно выделить:
Программа разработана вице-президентом по ранней разработке и исследованиям ведущей фармацевтической компании России BIOCAD, который понимает, что должны знать и уметь специалисты, работающие в индустрии;
В рамках проектной научно-исследовательской деятельности, программа будет сотрудничать с ведущими российскими компаниями, готовыми давать реальные прикладные задачи биотехнологической индустрии, что позволит студентам приобрести практический опыт работы, расширяющий получаемые теоретические знания с лекций.
Программа является междисциплинарной и удачно сочетает в себе элементы вычислительной физики, математического моделирования, анализа данных, программирования и молекулярной биологии, что делает выпускника в первую очередь разносторонним специалистом. Естественной областью применения его навыков станет вычислительная биология, однако найти себе вызов выпускники смогут и далеко за её пределами в ведущих российских и зарубежных биотехнологических компаниях или академической науке.
Поступление на программу
Программа магистратуры «Вычислительная биология и биоинформатика» реализуется на факультете Школа физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Подробная информация о поступлении доступна на странице Приемной комиссии.
Документы, устанавливающие правила приема в НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, можно найти по ссылке.
платных мест в 2021 году, финансируемых BIOCAD
Для поступления на магистерскую программу «Вычислительная биология и биоинформатика» вы можете использовать несколько опций:
Принять участие в олимпиадах
В олимпиадах могут принять участие студенты, завершающие обучение по любым образовательным программам высшего профессионального образования, а также лица с высшим образованием, имеющие степень бакалавра или специалиста.
Регистрация: с 2 октября по 18 ноября 2020 года.
Сроки проведения: ноябрь 2020 — февраль 2021 года.
Победителям олимпиады «Я — профессионал» присваиваются максимальные баллы по вступительному экзамену, в соответствии с профилем олимпиады, но остается необходимость прохождения устного собеседования с представителями компании BIOCAD.
Регистрация: с 2 декабря 2020 года по 20 января 2021 года.
Сроки проведения: февраль 2021 года.
Победителям олимпиады присваиваются максимальные баллы по вступительному экзамену, в соответствии с профилем олимпиады, но остается необходимость прохождения устного собеседования с представителями компании BIOCAD.
Отбор кандидатов осуществляется по результатам письменного экзамена и устного собеседования. Ознакомиться с подробным описанием вступительных испытаний и порядком оценки можно по ссылке.
Пройти вступительные испытания
Подача документов
Кроме того, приемная комиссия принимает документы почтой.
Подача документов
с 21 июня по 31 июля 2021 года включительно.
Вступительные испытания
с 21 июня по 9 августа 2021 года включительно.
Абитуриенты могут подать документы лично в приемную комиссию НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по адресу: Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, дом 3, корпус 1, лит. А, каб. 239.
Зачисление
размещение списков поступающих на официальном сайте и на информационном стенде;
12 августа
завершение приема заявлений о согласии на зачисление от лиц, включенных в списки поступающих;
16 августа
издание приказа о зачислении лиц, подавших заявление о согласии на зачисление, до заполнения установленного количества мест. Зачисление проводится в соответствии с ранжированным списком.
19 августа
Оставь заявку
и будь в курсе новостей программы и планируемых мероприятий
Кроме того, приемная комиссия принимает документы почтой.

1. Курьерская служба доставки
194100 Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, дом 3, корпус 1, лит. А, каб.239

2. через операторов почтовой связи общего пользования по адресу:
190008 (если отправляете ценным письмом), 
190121 (если отправляете заказным письмом) 
Санкт-Петербург, ул. Союза Печатников, дом 16, Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Приемная комиссия.

В соответствии с Правилами приема, документы, направленные поступающими по почте, принимаются при их поступлении в приемную комиссию НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург не позднее 31 июля 2021 г.
Машинное обучение
Задача машинного обучения — предсказание информации на основе реальных данных. Применения машинного обучения встречаются в нашей жизни повсеместно: персонализация рекламы, исполнение поисковых запросов, распознавание лиц и прочее. В этом курсе вы научитесь формулировать проблему в терминах машинного обучения и решать ее с помощью классических методов: кластеризации, линейной регрессии, решающих деревьев, нейронных сетей и других.
Глубокое обучение
Глубокое обучение — раздел машинного обучения, который целиком и полностью посвящен нейросетям. Самые популярные задачи, которые решаются с помощью глубокого обучения, — это анализ изображений и обработка естественного языка. Сложно предсказать набор тем очередного курса по глубокому обучению, так как новые методы в данной области появляются буквально каждый день. Но одно можно сказать точно: будет интересно!
Парадигмы и языки программирования
Современные языки программирования отходят от того, чтобы ограничивать программиста каким-то одним подходом к решению задач. Для описания предметной области удобно использовать принципы объектно-ориентированного программирования, для работы с потоковыми данными — принципы функционального программирования, для написания высокопроизводительных программ — принципы процедурного программирования. В ходе данного курса вы узнаете, в чем заключаются эти принципы и в каких ситуациях их целесообразно применять.
Молекулярная биология и биотехнологии
Данный курс даст вам глубокое понимание предметной области: вы узнаете, как работают биохимические процессы в живых организмах и с помощью каких лабораторных методов можно их исследовать. Курс читают ведущие специалисты BIOCAD в области биотехнологий, поэтому вся теория сопровождается яркими примерами из жизни!
Алгоритмы в биоинформатике
Любой белок в организме человека получается из гена, который его кодирует. Анализируя гены, можно отвечать на самые разные вопросы: какая последовательность мутаций привела к появлению данной болезни, имеет ли данный вирус природное происхождение, как синтезировать данный белок в лаборатории и другие. Отвечать на эти вопросы помогают хитрые алгоритмы, с которыми вы познакомитесь в рамках этого курса!
Структурная биоинформатика
Для того чтобы оценить эффективность терапевтической молекулы, нужно проанализировать структуру молекулярного комплекса, который она формирует в организме человека. Здесь сразу возникает несколько фундаментальных задач: задача фолдинга, предсказание трехмерной структуры белка, и задача докинга, предсказание структуры молекулярного комплекса. Это очень сложные задачи, но человечество научилось с переменным успехом их решать. В результате прохождения данного курса решать эти и другие задачи структурной биоинформатики научитесь и вы!

Работая с сайтом, вы принимаете условия использования файлов cookies.

Более подробная информация здесь

Close