Вычислительная биология
и биоинформатика
и биоинформатика
Совместная магистерская программа BIOCAD и ВШЭ: Направление 01.04.02 — Прикладная математика и информатика
Для кого подойдет магистратура «Вычислительная биология и биоинформатика»?
Данная программа предназначена для физиков, математиков и программистов, которые хотят решать интересные и сложные задачи из области вычислительной биологии на стыке программирования, анализа данных и современной биоинформатики.
При этом от абитуриентов программы совершенно не требуются дополнительные знания в области биологии или химии — все дисциплины, необходимые для того, чтобы понимать язык биологов, химиков и фармацевтов, будут прочитаны.
Студенты научатся применять свои аналитические и исследовательские навыки в биологии: создавать терапевтические молекулы, проводить статистический анализ эффективности препаратов и разрабатывать алгоритмы моделирования биологических систем.
Иными словами, выпускники этого трека останутся специалистами в области прикладной математики и информатики, но получат дополнительные знания в крайне востребованной на сегодняшний день науке — биоинформатике.
Выпускники программы — будущие лидеры в сфере разработки и исследований методов создания лекарственных средств.
При этом от абитуриентов программы совершенно не требуются дополнительные знания в области биологии или химии — все дисциплины, необходимые для того, чтобы понимать язык биологов, химиков и фармацевтов, будут прочитаны.
Студенты научатся применять свои аналитические и исследовательские навыки в биологии: создавать терапевтические молекулы, проводить статистический анализ эффективности препаратов и разрабатывать алгоритмы моделирования биологических систем.
Иными словами, выпускники этого трека останутся специалистами в области прикладной математики и информатики, но получат дополнительные знания в крайне востребованной на сегодняшний день науке — биоинформатике.
Выпускники программы — будущие лидеры в сфере разработки и исследований методов создания лекарственных средств.
Условия и сроки обучения
10 коммерческих мест, на которых BIOCAD оплачивает обучение
Также студенты программы будут получать стипендию от компании, размер которой зависит от текущей успеваемости.
2 года, очное обучение
Обучение ведется на русском языке
Государственная аккредитация
Начало обучения — сентябрь 2021 года
Основные учебные курсы
Студентам, обучающимся на программе «Вычислительная биология и биоинформатика», будут предложены индивидуальные образовательные траектории, в которые войдут как классические курсы из области программирования и анализа данных:
Машинное обучение
Глубокое обучение
Парадигмы и языки программирования
Так и специальные профильные курсы:
Молекулярная биология и биотехнологии
Алгоритмы в биоинформатике
Структурная биоинформатика
Помимо этого, студентам программы будут предложены дополнительные факультативы в области биоинформатики и вычислительной биологии, вести которые будут сотрудники компании BIOCAD.
Поступление на программу
Программа магистратуры «Вычислительная биология и биоинформатика» реализуется на факультете Школа физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Подробная информация о поступлении доступна на странице Приемной комиссии.
Документы, устанавливающие правила приема в НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, можно найти по ссылке.
платных мест в 2021 году, финансируемых BIOCAD
Для поступления на магистерскую программу «Вычислительная биология и биоинформатика» вы можете использовать несколько опций:
Пройти вступительные испытания
Письменный экзамен по математике, собеседование по математике и информатике. Ознакомиться с подробным описанием вступительных испытаний и порядком оценки можно по ссылке.
Принять участие в олимпиадах
В олимпиадах могут принять участие студенты, завершающие обучение по любым образовательным программам высшего профессионального образования, а также лица с высшим образованием, имеющие степень бакалавра или специалиста.
Регистрация: с 2 октября по 18 ноября 2020 года.
Сроки проведения: ноябрь 2020 — февраль 2021 года.
Победителям олимпиады «Я — профессионал» присваиваются максимальные баллы по вступительному экзамену, в соответствии с профилем олимпиады.
Регистрация: с 2 декабря 2020 года по 20 января 2021 года.
Сроки проведения: февраль 2021 года.
Победителям олимпиады присваиваются максимальные баллы по вступительному экзамену, в соответствии с профилем олимпиады.
Подача документов
Кроме того, приемная комиссия принимает документы почтой.
Подача документов
с 22 июня по 31 июля 2021 года включительно.
с 22 июня по 31 июля 2021 года включительно.
Вступительные испытания
с 22 июня по 9 августа 2021 года включительно.
с 22 июня по 9 августа 2021 года включительно.
Абитуриенты могут подать документы лично в приемную комиссию НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по адресу: Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, дом 3, корпус 1, лит. А, каб. 239.
Зачисление
размещение списков поступающих на официальном сайте и на информационном стенде;
10 августа
завершение приема заявлений о согласии на зачисление от лиц, включенных в списки поступающих;
14 августа
издание приказа о зачислении лиц, подавших заявление о согласии на зачисление, до заполнения установленного количества мест. Зачисление проводится в соответствии с ранжированным списком.
17 августа
Оставь заявку
и будь в курсе новостей программы и планируемых мероприятий
© 2021 Все права на материалы сайта принадлежат компании ЗАО «БИОКАД».
Кроме того, приемная комиссия принимает документы почтой.
1. Курьерская служба доставки
194100 Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, дом 3, корпус 1, лит. А, каб.239
2. через операторов почтовой связи общего пользования по адресу:
190008 (если отправляете ценным письмом),
190121 (если отправляете заказным письмом)
Санкт-Петербург, ул. Союза Печатников, дом 16, Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Приемная комиссия.
В соответствии с Правилами приема, документы, направленные поступающими по почте, принимаются при их поступлении в приемную комиссию НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург не позднее 31 июля 2021 г.
1. Курьерская служба доставки
194100 Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, дом 3, корпус 1, лит. А, каб.239
2. через операторов почтовой связи общего пользования по адресу:
190008 (если отправляете ценным письмом),
190121 (если отправляете заказным письмом)
Санкт-Петербург, ул. Союза Печатников, дом 16, Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Приемная комиссия.
В соответствии с Правилами приема, документы, направленные поступающими по почте, принимаются при их поступлении в приемную комиссию НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург не позднее 31 июля 2021 г.
Машинное обучение
Задача машинного обучения — предсказание информации на основе реальных данных. Применения машинного обучения встречаются в нашей жизни повсеместно: персонализация рекламы, исполнение поисковых запросов, распознавание лиц и прочее. В этом курсе вы научитесь формулировать проблему в терминах машинного обучения и решать ее с помощью классических методов: кластеризации, линейной регрессии, решающих деревьев, нейронных сетей и других.
Глубокое обучение
Глубокое обучение — раздел машинного обучения, который целиком и полностью посвящен нейросетям. Самые популярные задачи, которые решаются с помощью глубокого обучения, — это анализ изображений и обработка естественного языка. Сложно предсказать набор тем очередного курса по глубокому обучению, так как новые методы в данной области появляются буквально каждый день. Но одно можно сказать точно: будет интересно!
Парадигмы и языки программирования
Современные языки программирования отходят от того, чтобы ограничивать программиста каким-то одним подходом к решению задач. Для описания предметной области удобно использовать принципы объектно-ориентированного программирования, для работы с потоковыми данными — принципы функционального программирования, для написания высокопроизводительных программ — принципы процедурного программирования. В ходе данного курса вы узнаете, в чем заключаются эти принципы и в каких ситуациях их целесообразно применять.
Молекулярная биология и биотехнологии
Данный курс даст вам глубокое понимание предметной области: вы узнаете, как работают биохимические процессы в живых организмах и с помощью каких лабораторных методов можно их исследовать. Курс читают ведущие специалисты BIOCAD в области биотехнологий, поэтому вся теория сопровождается яркими примерами из жизни!
Алгоритмы в биоинформатике
Любой белок в организме человека получается из гена, который его кодирует. Анализируя гены, можно отвечать на самые разные вопросы: какая последовательность мутаций привела к появлению данной болезни, имеет ли данный вирус природное происхождение, как синтезировать данный белок в лаборатории и другие. Отвечать на эти вопросы помогают хитрые алгоритмы, с которыми вы познакомитесь в рамках этого курса!
Структурная биоинформатика
Для того чтобы оценить эффективность терапевтической молекулы, нужно проанализировать структуру молекулярного комплекса, который она формирует в организме человека. Здесь сразу возникает несколько фундаментальных задач: задача фолдинга, предсказание трехмерной структуры белка, и задача докинга, предсказание структуры молекулярного комплекса. Это очень сложные задачи, но человечество научилось с переменным успехом их решать. В результате прохождения данного курса решать эти и другие задачи структурной биоинформатики научитесь и вы!
Работая с сайтом, вы принимаете условия использования файлов cookies.
Более подробная информация здесь